随着中国经济与社会的发展，新一代信息技术得到了较为快速的发展，日新月异的软件开发市场充满了各种挑战。按照当今社会实际的信息化程度，社会发展已经进入了信息数据高速传播的大数据时代。在大数据技术的推动下，与软件开发、软件测试、机器学习、数据挖掘、云安全等相关领域的研究不断得到提升，并取得了与之相应的崭新发展。

本书介绍了和软件开发技术相关的软件工程、软件开发技术软件测试模型和方法、软件设计、软件过程等概念，并结合大数据时代的软件技术发展特点，对机器学习的概念、分类和算法进行了介绍，机器学习是人工智能的一个重点研究方向，本书还对大数据机器学习的应用进行了详细分析，且从气象和护理领域两个方面，分别阐述了机器学习的应用。

当前，计算机网络安全工作已经成为行业可持续发展的重要内容，而加强安全网络管理工作维护具有重要的意义，随着时代的变化，行业之间竞争趋势也在加大，而要想提高工作质量和效率，我们必须将计算机网络技术应用起来，这不仅能够提高工作质量和效率，也能够降低问题的出现，但是随着经营范围的不断扩大，隐藏在计算机网络中的问题逐渐显露出来，所以更加需要加强安全管理，以此来保护计算机网络的应用安全以及为各级人员工作营造一个安全的用网环境。

对于企业而言，从用户需求、应用层、网络层、远程访问等多个方面具有网络安全需求，所以本书从企业网络安全风险的解决方案的设计和实施进行了分析和研究，提出了云安全技术在企业网络安全中的运用，并建议相应的企业网络云安全技术管理中心机制，为企业的网络安全保驾护航。

本书共八章，第一章为软件工程，介绍了概述、软件设计软件过程、计算机软件工程技术中的逻辑应用;第二章为软件开发研究，介绍了软件开发概述、计算机软件开发中分层技术探析、软件测试模型与方法研究;第三章为软件工程与大数据研究，介绍了大数据及在当代互联网应用中的研究、基于运营商大数据的互联网海量用户行为分析、面向数据的软件工程方法探讨及初步应用、大数据背景下的软件工程教学;第四章为大数据与机器学习，介绍了大数据与机器学习、大数据机器学习应用;第五章为基于数据挖掘技术的智能信息处理，介绍了数据挖掘理论、关联规则挖掘、分类方法研究、聚类的研究、智能信息处理;第六章为计算机网络安全动态评估关键技术研究，介绍了网络安全动态风险评估框架、基于深度学习的风险识别模型研究、基于漏洞类型的层次化漏洞修复研究;第七章为企业网络安全风险的解决方案研究，介绍了相关理论与策略、企业网络和安全需求分析、企业网络安全解决方案研究与设计、企业的云安全;第八章为大数据下博物馆信息化研究，介绍了相关理论、文物藏品的信息化与博物馆的发展、数字博物馆资源的分类、数字博物馆体系结构研究。